照片：在缅甸的Naypyidaw机场地震之前和之后的卫星图像。上图是1月13日，下图是3月29日。使用遥感卫星与人工智能技术（AI）相结合来确定灾难地区的情况是卫星展示其技能的绝佳机会，这将帮助组织快速评估倒塌的崩溃数量或严重破坏的建筑物的数量。据美联社报道，Good Lab的人工智能慈善实验室AI可帮助美国卫星公司行星实验室捕获缅甸灾区的卫星图像。该实验室此前曾进行过人工智能，2023年利比亚洪水的诗歌和洛杉矶野火协助的灾难评估。 “地理环境各不相同 - 世界各地，自然灾害也不同。我们从卫星那里获得的图像也有标志在不同情况下的差异差异，使很难适应单一的模型。“大火的传播方式是不可预测的，但是“地震将影响整个城市”，并且很难快速确定即时对地球后早期帮助的立即需求的领域。因此，它们不依赖于该定制模型的构建5个典范的构建5。损坏率在80％至100％之间，而1,524座建筑物的损害率在20％至80％之间，这对地面救援团队很重要，并与Red Cross等救援组织共享。
